DeepSeek V4.1 Flash Çıktı: 552B Parametre, Asimetrik Mimari ve %60'a Varan İndirim

Yapay zeka mimarisinde verimlilik standartlarını baştan tanımlayan DeepSeek, merakla beklenen yeni nesil amiral gemisi DeepSeek V4.1 Flash modelini resmi olarak yayımladı. Şirket, yeni mimari serisinin en kompakt üyesi olan modelin; daha yüksek zeka tavanı, olağanüstü çıkarım hızı ve yerel çok modlu (multimodal) görsel kavrama yetenekleriyle donatıldığını açıkladı.

Devrimsel Mimar: Girdide 8B, Çıktıda 16B Aktif Parametre

Modelin teknik raporuna göre DeepSeek V4.1 Flash, toplamda 552 milyar parametreye (552B) sahip bir Uzmanlar Karması (MoE) yapısına sahip. Ancak geleneksel modellerin aksine, çığır açan bir Asimetrik Causal-Encoder-Decoder mimarisi kullanıyor:

KV Cache Depolama İhtiyacı 437'de Bire İndirildi

Otonom ajanların uzun bağlamlı görevlerinde sunucuları en çok zorlayan unsur olan KV Cache (Bellek Önbelleği) tüketiminde tarihi bir rekor kırıldı. V4.1 Flash, bir önceki nesle kıyasla yüksek bant genişlikli bellek (HBM) ihtiyacını 4'te 1'e, SSD depolama gereksinimini ise 8'de 1'e düşürdü. Şirketin ilk nesil modelleriyle kıyaslandığında toplam bellek ayak izinin 437'de 1'e gerilediği belgelendi.

API Adı 'deepseek-flash' Oldu, Fiyatlar %60 Düştü

DeepSeek API platformunda doğrudan deepseek-flash çağrısıyla erişilebilen model, mimari tasarruflar sayesinde liste fiyatlarında %60'a varan indirimle sunuldu. Tencent WorkBuddy ve OpenCode platformlarının ilk gün itibarıyla tam entegrasyon sağladığı modelin tüm teknik ağırlıkları ve mimari raporu Hugging Face üzerinde açık erişime açıldı.