Bu içerik Yapayzeka360.com.tr telif hakları ile korunmaktadır. 5846 sayılı FSEK kapsamında izinsiz kopyalanması, çoğaltılması ve başka sitelerde yayınlanması yasaktır. İçerik çalma tespiti yapılmıştır. Kaynak: https://yapayzeka360.com.tr
DeepSeek 7,5 Milyar Dolarlık İkinci Tur Finansmanı Kapattı: Yıllık Geliri 1 Milyar Doları Aştı, Şanghay Borsasına Hazırlanıyor
Açık kaynaklı yapay zeka modelleriyle küresel teknoloji dengelerini altüst eden Çinli yapay zeka laboratuvarı DeepSeek (Derin Arayış), kurumsal büyümesinde tarihi bir finansal eşiği geride bıraktı. The Information'ın konuya yakın kaynaklara dayandırdığı özel haberine göre şirket, yıllıklandırılmış gelirinde 1 milyar doları (yaklaşık 6,7 milyar Çin yuanı) aşarken, 7,5 milyar dolarlık (50 milyar Çin yuanı) devasa ikinci yatırım turunu kesinleştirdi.
500 Milyar Yuan Değerleme ve Şanghay Borsası (STAR Market) Hamlesi
Şirketin değerlemesini 500 milyar yuan (yaklaşık 75 milyar dolar) seviyesine taşıyan finansman turunun Ekim ayı sonuna kadar resmen tamamlanması hedefleniyor. DeepSeek yönetiminin, bu güçlü finansal tabloyu arkasına alarak Çin'in teknoloji borsası kabul edilen Şanghay Menkul Kıymetler Borsası STAR Market üzerinde halka arz (IPO) başvurusunda bulunmaya hazırlandığı bildirildi.
Fiyat Artışına Rağmen Müşteri Kaybı Yaşanmadı
Birkaç ay öncesine kadar yıllık geliri 500 milyon doların altında olan şirketin gelirlerini ikiye katlamasında, geçtiğimiz aylarda API fiyatlarında yapılan rasyonel artışlar ve kurumsal müşterilerin DeepSeek R1/V3 modellerine olan rekor talebi belirleyici oldu. Şirket kurucusu Liang Wenfeng'in yatırımcılara yaptığı sunumda, fiyat düzenlemesinin tek bir kurumsal müşteri kaybına yol açmadığını ve sistem kapasitesinin tamamen dolu olduğunu belirttiği aktarıldı.
Hesaplama Gücünün %70'i Yeni Modellerin Eğitiminde
Liang Wenfeng, DeepSeek'in gelirlerini sunucu kiralayarak eritmek yerine saf Ar-Ge'ye yatırdığını vurguladı. Şirketin elindeki devasa süper bilgisayar kümesinin %70'inden fazlası kesintisiz olarak yeni nesil temel modellerin eğitimine tahsis edilmiş durumda; mevcut modellerin API çıkarımına (inference) ise toplam kapasitenin yalnızca %30'undan azı ayrılıyor. Liang ayrıca, yeni geliştirdikleri hafifletilmiş modellerin sıradan tüketici sınıfı oyun ekran kartlarında dahi sorunsuz çalışabildiğini ve kurumsal bağımsızlığı güvenceye aldıklarını belirtti.
İlgili Etiketler:
Bu Habere Tepkiniz
İçeriği nasıl bulduğunuzu tek tıkla belirtinYorumlar 0
Yorum YazHenüz yorum yapılmamış
Bu haber hakkında ilk değerlendirmeyi yapan siz olun!
Düşüncelerinizi Paylaşın